第40章 星环科技－U688031的前世今生[1/2页]

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    诞生：时代浪潮下的崛起

    在信息技术飞速发展的

    21

    世纪，我们迎来了大数据时代。随着互联网、移动设备和物联网的普及，数据量呈爆炸式增长，从

    2011

    年全世界创建和复制的数据总量达到

    ，到未来十年全球数据存储量预计增长十倍，数据已成为企业和社会发展的重要资产。在这个背景下，2013

    年被称为中国大数据元年，大数据技术已被大众熟知和使用，国内大数据市场迅速成长，但当时主流的大数据技术多来自国外。随着棱镜门等一系列数据安全问题的爆发，国内开始意识到数据安全的重要性，中国迫切需要自己的大数据平台。

    星环科技便在这样的时代浪潮中应运而生

    年

    6

    月，孙元浩离开英特尔，正式创立了星环科技。公司名字

    “星环”

    来源于他喜欢的科幻小说《三体》，在小说中，星环号光速飞船带领人类冲出了即将被降维打击的太阳系，孙元浩也希望自己的公司能打造世界领先的大数据产品。此前，孙元浩在英特尔工作时，就对大数据市场做了调研，发现运营商和政府

    “数据集中化”

    的痛点，认为可以通过改进

    Hadoop

    来解决。他主导发行了第一个英特尔版本的

    Hadoop

    解决方案，在研发过程中，他意识到中国企业的数据量以及应用场景比国外更复杂，国外产品很难不经修改就在国内顺畅运行，这也坚定了他创立本土大数据基础软件公司的想法。

    星环科技自创立之初，就致力于构建企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。在成立后的短短几个月，2013

    年

    11

    月，星环科技就发布了产品

    Trans

    Data

    Hub

    2.0，这是一个基于

    Hadoop

    和

    Spark

    的一站式大数据平台，包含一整套

    Hadoop

    组件，星环通过改造这些组件，提升了性能并使其更稳定，迈出了坚实的第一步。

    成长：技术突破与市场拓展

    （一）核心技术攻坚

    星环科技以技术研发为核心驱动力，在分布式技术、SQL

    编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术这

    6

    大关键领域，成功积累了

    31

    项核心技术。

    在分布式技术方面，构建了高效稳定的分布式计算与存储架构，支撑海量数据的并行处理，极大提升了数据处理的效率和规模。以其自主研发的分布式数据库为例，通过创新的分布式一致性算法，保障了数据在多节点存储与处理时的完整性和准确性，有效应对大规模数据场景下的性能挑战

    ，使得系统在高并发、大数据量的业务场景中，依然能够稳定运行，满足企业对数据实时处理的需求。

    在

    SQL

    编译技术上，星环科技优化了

    SQL

    查询的解析与执行过程，大幅提升查询效率，使复杂的数据查询任务能够快速响应，为企业决策提供及时的数据支持。其数据库技术更是亮点纷呈，开发出多种类型的数据库产品，包括分布式分析型数据库

    ArgoDB、分布式交易型数据库

    KunDB

    等，满足不同业务场景下的数据管理需求。在金融行业的风险评估场景中，ArgoDB

    能够快速处理海量的金融交易数据，通过复杂的关联分析和计算，为风险评估提供精准的数据依据

    。

    多模型数据的统一处理技术是星环科技的一大特色，支持在同一平台上对关系型、非关系型等多种数据模型进行融合处理，打破了数据模型之间的壁垒，降低了企业数据管理的复杂度。基于容器的数据云技术，实现了资源的灵活调度与管理，提高了系统的弹性和可扩展性，企业可以根据业务量的波动，灵活调整资源配置，降低运营成本。在大数据开发与智能分析技术领域，提供了一系列强大的工具和算法，助力企业从数据中挖掘有价值的信息，实现数据驱动的决策和创新。

    （二）产品矩阵成型

    经过多年的持续投入和研发创新，星环科技构建了全面且完善的软件产品矩阵，涵盖大数据与云基础平台（TDH

    TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB

    KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS

    Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH

    无涯）

    。

    大数据与云基础平台

    TDH

    是企业级一站式多模型数据管理平台，具备湖仓一体化、多模型一体化、历史与实时数据一体化、资源与数据一体化的特性，支持关系型数据、向量数据、全文检索、图数据、时序数据等多种数据类型，满足数智融合时代下各类场景的多模态数据统一存储管理与高性能数据服务需求，大幅简化了知识库的知识存储与服务层架构，降低开发与运维成本，促进数据开放共享和创新应用。而分布式关系型数据库

    ArgoDB

    和

    KunDB，前者具备强大的多模分析、实时数据处理能力，支持存算解耦、混合负载等先进技术，适用于复杂的数据分析场景；后者则专注于交易型业务，保障高并发交易的高效、稳定执行

    。

    数据开发与智能分析工具

    TDS

    提供了一站式的数据开发环境，涵盖数据集成、数据治理、数据分析等全流程功能，降低了数据开发的门槛和成本；Sophon

    则是人工智能开发平台，集成了丰富的

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